Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w IEA IDB Analyzer

IEA IDB Analyzer to bezpłatne narzędzie opracowane przez IEA, służące do pracy z danymi z międzynarodowych badań edukacyjnych organizowanych przez IEA i OECD. Korzystanie z niego nie wymaga zaawansowanej wiedzy programistycznej. Program automatycznie tworzy skrypty w językach SPSS, SAS lub R, uwzględniając specyfikę tych badań (m.in. sposób doboru próby i przeliczenia potrzebne do poprawnej analizy wyników). Narzędzie ułatwia także łączenie danych z różnych plików, np. odpowiedzi uczniów z informacjami o ich szkołach lub nauczycielach. Dzięki temu za pomocą kilku kliknięć można przygotować zestaw danych, który pozwala sprawdzić, jak wyniki uczniów różnią się w zależności od wybranych cech szkoły.

Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w R z użyciem pakietu intsvy

Pakiet intsvy w R to narzędzie dla osób, które chcą analizować dane z międzynarodowych badań edukacyjnych, takich jak PISA, TIMSS, PIRLS, ICILS czy PIAAC. Ułatwia pracę z dużymi zbiorami danych i pozwala szybciej przejść od plików do wyników, bez konieczności ręcznego wykonywania wielu powtarzalnych kroków. Dzięki intsvy można sprawnie obliczać m.in. średnie, odsetki i percentyle, a także przygotowywać proste analizy zależności oraz przedstawiać te dane za pomocą wykresów.

Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w R z użyciem pakietu Rrepest

Pakiet Rrepest w R powstał na podstawie modułu Repest ze Stata. Został zaprojektowany tak, aby ułatwić analizę danych z międzynarodowych badań edukacyjnych prowadzonych przez OECD i IEA oraz przyspieszyć pracę z dużymi zbiorami danych. Narzędzie automatycznie uwzględnia zasady, które są ważne w tych badaniach (m.in. odpowiednie ważenie wyników i sposób liczenia niepewności pomiarowej), dzięki czemu łatwiej uzyskać poprawne rezultaty bez wykonywania wielu kroków ręcznie.

Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w Stata z użyciem pakietu repest

Repest to moduł do Stata opracowany przez analityków OECD, wspierający analizę danych z międzynarodowych badań edukacyjnych poprzez automatyzację wielu kroków potrzebnych do uzyskania poprawnych wyników. Dzięki temu łatwiej pracować z dużymi zbiorami danych i szybciej przejść od plików do rezultatów, bez ręcznego wykonywania powtarzalnych obliczeń. To dobre rozwiązanie także dla osób, które dopiero zaczynają pracę z danymi z badań międzynarodowych i chcą oprzeć analizę na sprawdzonych procedurach.