Analiza danych TIMSS za pomocą IEA IDB Analyzer

W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy zestawu danych z badania TIMSS 2023 przy użyciu IEA IDB Analyzer. Narzędzie to opracowano z myślą o użytkowniku nieposiadającym zaawansowanej wiedzy programistycznej. Dzięki niemu można w łatwy sposób tworzyć gotowe do uruchomienia skrypty w składni SPSS, SAS lub R. 

Z tego opracowania dowiesz się:

• jak porównać wyniki uczniów w zakresie rozumowania matematycznego i biologii z wybranych krajów uczestniczących w badaniu w podziale na płeć,
• jak przeprowadzić analizę zależności między wielkością miejscowości, w której zlokalizowana jest szkoła a wynikami uczniów w zakresie rozumowania matematycznego,
• jak przeprowadzić analizę zależności między statusem społeczno-ekonomicznym uczniów, a wynikami uczniów z biologii.

Analiza danych SSES z pakietem Rrepest

W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy danych z badania SSES realizowanego w 2019 roku, mierzącego kompetencje społeczne i emocjonalne.  Do analiz wykorzystywany jest pakiet Rrepest. 

Z tego opracowania dowiesz się:

• jak porównać wyniki dotyczące samokontroli uczniów z wybranych miast uczestniczących w badaniu,
• jak porównać wyniki uczniów w zależności od płci oraz ich wieku (kohorta wiekowa),
• jak przeprowadzić analizę zależności między statusem społeczno-ekonomicznym a poziomem empatii uczniów.

Analiza danych PIRLS za pomocą SPSS

W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy danych z badania PIRLS 2021, mierzącego umiejętność rozumienia czytanego tekstu wśród uczniów w czwartym roku nauki szkolnej, przy użyciu programu SPSS.
SPSS dobrze sprawdza się jako pierwsze narzędzie w pracy z tymi danymi - pozwala wczytać pliki, połączyć kwestionariusze, zrekodować zmienne i wykonać pierwsze analizy opisowe bez znajomości programowania.

Pokazujemy również, w którym momencie i dlaczego warto uzupełnić SPSS o IEA IDB Analyzer, aby poprawnie uwzględnić złożony schemat doboru próby, wagi replikacyjne i wartości prawdopodobne. Przykłady opracowano na danych dla Polski.

Z tego opracowania dowiesz się:

• jak połączyć pliki z różnych kwestionariuszy (np. ucznia i rodzica),
• jak dołączyć polskie pytania krajowe do międzynarodowej bazy danych,
• jak samodzielnie obliczyć wynik osiągnięć uczniów  na podstawie wartości prawdopodobnych (PV),
• jak porównać wyniki dziewczynek i chłopców oraz zbadać zależność między uczęszczaniem do żłobka,
• jak porównać rozkład nastawienia uczniów do czytania w podziale na płeć.