Gdzie znaleźć międzynarodowe zbiory danych z badania?

Na stronie badania PISA OECD dostępne są:

• Zbiory z danymi z poszczególnych edycji badania PISA zawierające kompletny zestaw danych z odpowiedziami uczniów, dyrektorów szkół i nauczycieli z uczestniczących w badaniu krajów;
• Dokumentacja techniczna, instrukcje dla użytkowników, codebooki i informacje na temat zmiennych;
• Źródłowe i krajowe wersje ankiet.

Dostępne formaty danych: SAS i SPSS.

Dla ostatniej zakończonej edycji badania (PISA 2022) udostępniono tabele i wykresy wykorzystane w raportach międzynarodowych, a także kody w formatach SPSS i Stata, które zostały użyte do analizy danych z badania. Umożliwiają one replikację analiz z raportów międzynarodowych.

Pytania krajowe

W ankietach stosowanych w badaniach międzynarodowych każdy kraj może dodać – w uzgodnieniu z organizatorami – kilka pytań ważnych z perspektywy danego kraju. Zazwyczaj są one zamieszczane na końcu ankiety. Dodatkowo niektóre pytania międzynarodowe są adaptowane do warunków krajowych, aby lepiej odzwierciedlać lokalny kontekst. Poniżej udostępniamy zbiór z odpowiedziami respondentów na pytania krajowe z ostatniej edycji badania (PISA 2022). Można go połączyć z publicznie dostępnymi bazami, wykorzystując wspólny identyfikator (ID ucznia). To prosty sposób, aby uzupełnić analizy o informacje szczególnie istotne w Polsce i lepiej interpretować wyniki. Zachęcamy do pobrania zbioru i sprawdzenia, jakie dodatkowe informacje wnioski można dzięki niemu uzyskać.

Pobierz zbiór PISA2022

Jak analizować dane z badania?

Chcesz analizować dane z badania PISA? Tu znajdziesz praktyczne informacje zebrane z myślą o osobach, które chcą samodzielnie prowadzić takie analizy, w tym wszystkich którzy dopiero poznają specyfikę międzynarodowych badań edukacyjnych. Opisujemy najpopularniejsze programy i pakiety do analiz danych z międzynarodowych badań edukacyjnych i to jak wykorzystywać je w pracy z danymi. Pokazujemy krok po kroku, jak prowadzić analizy – od informacji skąd pobrać dane, poprzez informacje o ich strukturze i nazwach zmiennych, po przykłady konkretnych analiz wraz z gotowymi do wykorzystania skryptami i wizualizacjami.

Przydatne linki