flaga RPTekst łatwy do czytania

Metody naukowe

Co robimy w projekcie?

Realizacja projektu opiera się na podejściu evidence-based, a zaplanowana ścieżka badawcza obejmuje dwa kluczowe etapy. W pierwszej fazie opracujemy syntezę dotychczasowej wiedzy poprzez systematyczny przegląd literatury i metaanalizę. W fazie drugiej przeprowadzimy badania eksperymentalne, w ramach których zweryfikujemy skuteczność ośmiu interwencji (innowacji pedagogicznych).

Fundamentem działań prowadzonych w projekcie jest systematyczny przegląd literatury naukowej z metaanalizą. Naszym celem jest dostarczenie rzetelnej, ugruntowanej w badaniach wiedzy na temat skutecznych praktyk dydaktycznych, która stanie się podstawą dalszych etapów projektu. 

W ramach naszych działań:

  • Analizujemy rozwiązania i ich efektywność – badamy, które narzędzia cyfrowe i AI  faktycznie przynoszą efekty w nauczaniu przedmiotów ścisłych.
  • Opracowujemy cyfrowy podręcznik dla nauczycieli – wyniki naszych analiz przekładany na praktyczne rekomendacje. Tworzymy podręcznik popularnonaukowy, który pomoże nauczycielom wdrażać sprawdzone metody w codzienną pracę.
  • Aktualizujemy wiedzę – w ostatnim roku realizacji projektu zaktualizujemy przegląd, aby uwzględnić najnowsze trendy i dynamicznie rozwijające się możliwości wykorzystania AI w edukacji.

Kluczowe pojęcia badawcze

W projekcie stawiamy na rygor naukowy. Aby zapewnić najwyższą jakość naszych rekomendacji, stosujemy metody uznawane w nauce za „złoty standard”:

  • Przegląd systematyczny (Systematic Review) – ustrukturyzowane i metodyczne podejście do analizy literatury, realizowane według ściśle określonego planu (protokołu). W odróżnieniu od zwykłego przeglądu zapewnia pełną przejrzystość, powtarzalność i minimalizuje ryzyko stronniczości. Dzięki temu pozwala na obiektywne podsumowanie dowodów naukowych na dany temat.
  • Metaanaliza (Meta-analysis) – wyspecjalizowana metoda statystyczna, która często stanowi element przeglądu systematycznego. Polega na ilościowym łączeniu danych z wielu niezależnych badań w celu uzyskania jednego precyzyjnego wyniku końcowego (np. średniej efektywności danej metody nauczania). Dzięki metaanalizie możemy wysnuwać znacznie rzetelniejsze i wiarygodniejsze wnioski niż te oparte na podstawie pojedynczego badania.
Wsparcie

nauczania przedmiotów ścisłych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych

FERS RP UE RGB 1

Wartość projektu: 33 999 999,99 zł

Dofinansowanie FERS: 28 056 799,99 zł

FERS.01.04-IP.05-0014/25

#FunduszeUE