Projekt realizowany przez Instytut Badań Edukacyjnych z dofinansowaniem z Funduszy Europejskich dla Rozwoju Społecznego (FERS).

Narzędzia

wspierające statystyczne analizy danych

IEA IDB Analyzer

IEA IDB Analyzer to darmowe narzędzie opracowane przez IEA, służące do analizy danych z międzynarodowych porównawczych badań edukacyjnych, takich jak te prowadzone przez IEA, OECD, i inne organizacje. Oprogramowanie to pozwala na uwzględnienie specyfiki schematu badania oraz przeprowadzenie analiz w różnych pakietach statystycznych, w tym SPSS, SAS, oraz R (wersja 4.2.0 lub wyższa). Do działania programu wymagany jest system operacyjny Windows oraz zainstalowane odpowiednie oprogramowanie statystyczne.

IEA IDB Analyzer wyposażony jest w graficzny interfejs użytkownika, który odczytuje zawartość plików danych z katalogu użytkownika i generuje składnię do łączenia i analizy danych w SPSS, SAS lub R. Składa się z trzech głównych modułów: Modułu Łączenia (Merge Module), Modułu Analizy (Analysis Module) oraz nowego modułu w wersji 5.0, który umożliwia konwersję plików systemowych SPSS na pliki danych R. Moduł Łączenia umożliwia tworzenie składni do łączenia plików z różnych krajów i poziomów (np. uczniów, nauczycieli, szkół), natomiast Moduł Analizy pozwala na generowanie składni do przeprowadzania analiz na tych danych. Wygenerowany kod umożliwia użytkownikowi przeprowadzanie analiz statystycznych, w tym obliczanie statystyk opisowych, testowanie hipotez oraz wykonywanie  prostych modeli regresji liniowej i logistycznej.

Więcej informacji na temat IBE IDB Analyzer znajduje się tutaj.

Dodatkowe narzędzia umożliwiające korzystanie z danych w wybranych pakietach statystycznych 

Poszczególne pakiety statystyczne zawierają dodatkowe narzędzia umożliwiają korzystanie z danych z międzynarodowych porównawczych badań edukacyjnych. Ułatwiają one włączenie złożonych schematów losowania do estymacji wariancji próbkowania, wykonanie analiz z wykorzystaniem różnych metod replikacji BRR, jackknife), oraz łatwe integrowanie wartości prawdopodobnych (plausible values) w analizach. 

Pakiety umożliwiają bardziej zaawansowane analizy, ale każdy z pakietów i dodatkowych poleceń ma swoje zalety i wady. Do konkretnego celu analizy, może być konieczne użycie więcej niż jednego pakietu.

R

BIFIEsurvey EdSurvey Intsvy RALSA SvyPVpack

więcej

Stata

Pozwala na wykorzystanie metod imputacyjnych do wykonania analiz uwzględniających wartości prawdopodobne - plausible values (zależnie od badania 5-10 zmiennych) oraz zdefiniowanie schematu próby i wag replikacyjnych komendą Svyset Pv Repest

więcej

Mplus

Umożliwia równoczesne integrowanie informacji o wagach replikacyjnych i wartościach prawdopodobnych (plausible values) wykorzystując możliwość korzystania z danych imputacyjnych.

więcej