Informacje - IBE PIB

Przyjmowanie perspektywy – polscy piętnastolatkowie w badaniu PISA

Alicja Weremiuk

Instytut Badań Edukacyjnych – Państwowy Instytut Badawczy, 2025

Opracowanie stanowi kolejną analizę tematyczną z serii „Zajrzyj do danych”, poświęconą zagadnieniu przyjmowania perspektywy. Autorka, na podstawie wyników badania PISA oraz przeglądu literatury, prezentuje znaczenie umiejętności przyjmowania perspektywy w kontekście budowania relacji w szkole, rozwiązywania problemów i osiągania konsensusu. W opracowaniu zwrócono uwagę na różnice w samoocenie postaw, umiejętności i zachowań związanych z przyjmowaniem perspektywy w zależności od płci i statusu społeczno-ekonomicznego uczniów oraz wskazano rolę szkoły w ich rozwijaniu. Zajrzyj do danych to seria krótkich, tematycznych analiz poświęconych zagadnieniom istotnym z punktu widzenia polskiej edukacji, opracowywanych na podstawie wyników międzynarodowych badań edukacyjnych.

Zobacz publikację

Praktyki czytelnicze polskich uczniów

Krzysztof Biedrzycki

Instytut Badań Edukacyjnych – Państwowy Instytut Badawczy, 2025

Opracowanie stanowi pierwszą analizę tematyczną z serii „Zajrzyj do danych”, poświęconą praktykom czytelniczym polskich uczniów. Autor analizy, na podstawie wyników międzynarodowych badań edukacyjnych PIRLS i PISA, prezentuje znaczenie biografii czytelniczej uczniów w procesie pracy nad rozumieniem czytanego tekstu. W opracowaniu można znaleźć praktyczne wskazówki dla nauczycieli języka polskiego, w jaki sposób włączyć tę wiedzę do praktyki edukacyjnej i wspierać rozwój kompetencji czytelniczych uczniów. „Zajrzyj do danych” to seria krótkich, tematycznych analiz poświęconych zagadnieniom istotnym z punktu widzenia polskiej edukacji, opracowywanych na podstawie wyników międzynarodowych badań edukacyjnych.

Zobacz publikację

BIFIEsurvey

A versatile package developed for analyzing data from various studies with complex sampling designs, replicate weights, and plausible values. It supports not only basic descriptive statistics but also more advanced models such as hierarchical regression and path analysis. Useful for more complex analyses. Developed by the Federal Institute for Educational Research, Innovation and Development of the Austrian Education System (BIFIE).

Basic functionalities

Data loading

Advanced data structure recognition
Comprehensive handling of complex sampling designs
Automatic integration of multiple data sources

Data exploration

Extensive variable search tools
Advanced frequency analyses
Comprehensive descriptive statistics
Multidimensional cross-tabulations

Data management

Advanced subset creation
Comprehensive variable recoding
Flexible data wrangling

Descriptive analyses

Detailed analyses considering achievement levels
Percentile analyses
Correlation analyses
In-depth between-group difference analyses

Modeling

Advanced regression models
Advanced hierarchical models
Comprehensive multivariate analyses

More information about the BIFIEsurvey package is available here.

Intsvy

A simple tool for analyzing data from PISA, TIMSS, and PIRLS studies – enables descriptive statistics and modeling suitable for less complex analyses.

Basic functionalities

Data loading

Simplified loading of PISA, TIMSS, and PIRLS data
Basic variable identification
Simple file merging

Data exploration

Basic variable search
Simple frequency analyses
Basic summary statistics
Standard cross-tabulations

Data management

Basic subset creation
Simple variable recoding

Descriptive analyses

Standard achievement analyses
Basic percentile analyses
Simple correlation analyses
Basic achievement gap analysis

Modeling

Simple linear models
Simple multivariable analyses
Simple logistic regression models

More information about the Intsvy package is available here.
Tutorial: "Analysis of ILSA data using the R intsvy package" is available here.
Thematic analysis: "PISA case study analysis with intsvy" here.

Rrepest

Designed specifically for the analysis of data from international educational studies. Enables the incorporation of replicate weights and plausible values based on built-in definitions of study sampling schemes. Supports a wide range of statistical techniques, from simple descriptive statistics to statistical modeling. The package was developed by OECD analysts and allows formatting results in accordance with the standards used in OECD international study reports.

Basic functionalities

Data loading

Support for datasets from international educational studies

Data exploration

Basic descriptive statistics, frequencies, and correlations

Data management

Ability to create subsets and recode variables

Descriptive analyses

Calculation of means, variances, percentiles, and other statistics

Modeling

Univariate and multivariate linear regression and other multivariate analysis techniques, statistical tests.

More information about the Rrepest package is available here.
A concise guide for the Rrepest package is available here.
Tutorial: "Analysis of ILSA data using the R Rrepest package" is available here.
Thematic analysis: „SSES case study analysis with Rrepest” is available here.

EdSurvey

Specifically designed for the analysis of data from international comparative studies – supports complex sampling structures and replicate weights, and enables advanced statistical modeling (Jackknife and BRR methods).

Basic functionalities

Data loading

Specialized functions for international studies
Advanced handling of replicate weights
Intelligent merging of datasets

Data exploration

Extensive exploratory tools
Advanced frequency analyses
Comprehensive descriptive statistics
Multidimensional cross-tabulations

Data management

Advanced subset creation functions
Flexible data recoding options
Versatile data management

Descriptive analyses

Detailed achievement analysis
In-depth distribution analyses
Advanced correlation analyses
Comprehensive between-group difference analyses

Modeling

Advanced multivariable modeling

More information about the EdSurvey package is available here.